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好彩官网app:人工智能预测和低温电子显微镜具有协同效应

时间:2021/12/22 19:42:36  作者:  来源:  浏览:26  评论:0
内容摘要:此外,对单个蛋白质的预测只是一个起点。神氏科技希望利用分子动力学等物理模型,通过人工智能预测蛋白质与蛋白质之间的相互作用以及蛋白质与药物分子之间的相互作用。这对药物设计和生命的下一步很重要。科学发展意义重大。深星科技创始人兼首席执行官孙伟杰表示,深星已经将培训代码开源,这意味着用户可以更方便地培训和使用模型,降低用户门...

此外,对单个蛋白质的预测只是一个起点。神氏科技希望利用分子动力学等物理模型,通过人工智能预测蛋白质与蛋白质之间的相互作用以及蛋白质与药物分子之间的相互作用。这对药物设计和生命的下一步很重要。科学发展意义重大。

深星科技创始人兼首席执行官孙伟杰表示,深星已经将培训代码开源,这意味着用户可以更方便地培训和使用模型,降低用户门槛。

目前,相应的解决方案已集成到深圳科技自主研发的药物设计平台Hermite中,供大量用户测试和使用。人工智能预测,蛋白质技术在未来可以应用于多种场景,如新药开发和微尺度工业设计。

孙伟杰介绍说,人们服用的药物大多是小分子化学药物,而且它们的靶点大多是蛋白质。开发这类药物的一个重要前提是分析其蛋白质结构。只有绘制出人体中某些蛋白质的“三维图谱”,才能找到药物靶点,实现“精准引导”。

神氏科技致力于利用AI +物理模型+高性能计算的范式,好彩官网app,从更低层次解决药物设计中的许多常见问题。

如何验证人工智能预测的准确性?孙伟杰表示,人工智能预测和低温电子显微镜具有协同效应,人工智能预测的部分结果必须通过低温电子显微镜进行验证。与此同时,人工智能数据集的不断增加,模型的不断训练和演化,以及实验和仿真方法的结合,是一个共同发展和互补的过程。人工智能不能取代科学家的智慧,但可以提高科学家的效率。

据了解,自20世纪60年代以来,一些大型国际制药公司已经开始使用计算方法来协助药物开发。现在干预的程度越来越深。计算和人工智能在药物设计的各个主要环节都可以看到。实验计算的渗透率也逐渐增大。


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